58550Mip-NeRF:一种用于抗锯齿神经辐射场的多尺度表示0Jonathan T. Barron 1 Ben Mildenhall 1 Matthew Tancik 20Peter Hedman 1 Ricardo Martin-Brualla 1 Pratul P. Srinivasan 101 谷歌 2 ...
58550Mip-NeRF:一种用于抗锯齿神经辐射场的多尺度表示0Jonathan T. Barron 1 Ben Mildenhall 1 Matthew Tancik 20Peter Hedman 1 Ricardo Martin-Brualla 1 Pratul P. Srinivasan 101 谷歌 2 ...
现有方法在新视角合成方面取得了令人影响深刻的结果但是现有方案由于附近和远处物体的细节和比例不平衡导致模糊和低分辨率渲染场景参数化在线蒸馏和一种失真正则化来克服抗锯齿和无界场景渲染目标场景是相机围绕一个...
本文对mip-NeRF模型的pytorch实现进行了复现
标签: python
Mip-NeRF:抗混叠神经辐射场的多尺度表示
给定一组模糊的多视图输入图像(a),原始NeRF实现重建模糊的新视图(b)。我们的方法能够恢复清晰的辐射场并合成清晰的新视图(c)。我们提出的方法可以处理相机运动模糊(第一行)和散焦模糊(第二行)。视频结果...
16252BACON:用于多尺度场景表示的David B.Lindell Dave Van Veen Jeong Joon Park Gordon Wetzstein斯坦福大学http://computationalimaging.org/publications/bacon摘要基于坐标的网络已经成为三维表示和场景重建的...
atlaswang}@utexas.edu0摘要0神经辐射场(NeRF)通过差分渲染多视图图像与地面真实监督来回归神经参数化场景。然而,当插值新视图时,NeRF经常产生不一致和视觉上不平滑的几何结果,我们认为这是已见和未见视图之间...
NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
神经辐照场(NeRF)是计算机视觉领域最近的一项重大发展,它允许基于神经网络的隐式场景表示和新颖的视图合成。NeRF 模型已在机器人、城市制图、自主导航、虚拟现实/增强现实等领域得到广泛应用。鉴于 NeRF 的日益...
162100HumanNeRF:从单目视频中自由视点渲染移动人物0翁中一 1 Brian Curless 1,2 Pratul P. Srinivasan 2 Jonathan T. Barron 2 Ira Kemelmacher-Shlizerman 1,201 华盛顿大学 2 谷歌研究0图1....
在非结构化图像集合(本图中的FFHQ [25]和Cats[67])上进行训练,我们的方法可以生成具有高质量(例如,细节)和强烈的三维一致性(例如,视角变化时的正确视差)的可控视图图像。(动画,更多结果和代码可以在
12912InfoNeRF:用于少镜头神经体绘制的光线熵最小化...材料和Ficus场景上的定性比较现有的作品经常受到噪音(b),颜色失真(c)或模糊效果(d)的影响,而InfoNeRF(我们的)仅用几个输入视图就实现了出色的渲染图
CVPR论文列表,中英对照
7550DDNeRF:深度分布神经辐射场0David Dadon,Ohad Fried,YacovHel-Or计算机科学学院,赫尔兹利亚,以色列0dadonda89@...在这项工作中,我们提出了深度分布神经辐射场(DDNeRF),一种在训练期间显著提高射线沿
20253035605040302010055010Plenoxels:无神经网络的辐射场0Sara ...这种表示可以通过梯度方法和正则化从校准图像中进行优化,而无需任何神经组件。在标准的基准任务上,Plenoxels的优化速度比神经辐射场快两个数量
研究者希望这里提出的工具和分析关于混叠(网的空间混叠从空间坐标颜色和密度的映射,以及 z - 混叠的损失函数在在线蒸馏沿每个射线)可以进一步提高 nerf 逆渲染技术的质量,速度和成品效率。研究者们的模型是在 ...
【NeRF和Transformer】交流群转载自:机器之心在CVer微信公众号后台回复:Zip,可以下载本论文pdf,快学起来!原班人马打造,2023 年的 NeRF 进步神速。2020 年,加州大学伯克利分校、谷歌的研究者开源了一项 2D ...
它可以利用几张静态图像生成多视角的逼真 3D 图像,生成效果非常惊艳:三年之后,这支团队做出了更惊艳的效果:在一项名为「Zip-NeRF」的研究中,他们完整还原了一个家庭的所有场景,就像无人机航...
文末附行业细分群本文介绍了3DGS抗锯齿技术的最新进展——SA-GS。这是一种无需训练的高斯抗锯齿渲染技术,能够直接集成到现有的3D高斯模型中,从而鲁棒提升其在不同渲染设置下的抗锯齿能力。通过使用2...
本门课程从理论和代码实现两方面展开,带你从零入门NeRF/Gaussian Based SLAM的原理学习、论文阅读、代码梳理等。理论层面,从线性代数入手到传统的计算机图形学,让大家明了现代三维重建的理论基础和源头;代码层面...